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Domina Excel, Power BI, SQL y Python con guías claras y prácticas

Aprende paso a paso con ejemplos reales, plantillas y explicaciones escritas por un profesional con más de 11 años creando informes, dashboards y automatizaciones.

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  • 100%gratis y en español

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Rutas claras desde lo básico hasta el análisis de datos avanzado.

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Contenido en el que puedes confiar

  • Probado en Excel 365

    Cada fórmula y paso se comprueba antes de publicarse, con notas para Excel 2019, 2021 y Mac.

  • Fuentes oficiales

    Contrastamos con la documentación de Microsoft Learn y citamos las fuentes en cada guía.

  • Siempre actualizado

    Revisamos las guías cuando cambian Excel, Power BI o Copilot y mostramos la fecha.

  • Español claro

    Funciones en español (BUSCARV, SI.CONJUNTO) y separadores para España y América.

Jitendra Rao

Quién escribe

Jitendra Rao

Fundador de Aprende Excel Pro · Especialista en Excel, MIS y Dashboards

Jitendra Rao lleva más de 11 años trabajando con Excel en informes MIS, análisis de ventas y automatización de dashboards en el sector financiero. Fundó Excel Keys y Aprende Excel Pro para enseñar en español, con ejemplos reales del día a día de la oficina, cómo trabajar con datos de forma más rápida y precisa.

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Preguntas frecuentes

Resolvemos tus dudas

¿Los tutoriales de Aprende Excel Pro son gratis?

Sí. Todas las guías, ejemplos y explicaciones son gratuitas. El sitio se financia con publicidad de Google AdSense, que no influye en el contenido.

¿Sirven para Excel en España, Estados Unidos y Latinoamérica?

Sí. Usamos los nombres de funciones de Excel en español y explicamos las diferencias de separador de argumentos (punto y coma o coma) según la configuración regional de tu equipo.

¿Qué versión de Excel necesito?

La mayoría de guías funcionan en Excel 2016 o posterior. Cuando una función solo existe en Microsoft 365 (por ejemplo BUSCARX, FILTRAR o Copilot), lo indicamos al principio del artículo.

¿Por dónde empiezo si soy principiante?

Empieza por las fórmulas básicas, las funciones más usadas y las tablas dinámicas. Después continúa con Power Query y Power Pivot, y finalmente con Power BI, SQL o Python para análisis de datos.

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